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20 分钟进阶更新于 2026-08-11

当天目标：盯住"模型退役"和"协议墙"两颗时效炸弹，给自己的配置做一次体检，知道哪些会悄悄失效。

第一性原理：你的配置建在"会变的东西"上 ​

前面六天你写下的所有配置——模型名、协议、Skill——都建在 OpenAI 会迭代的东西上。不写死 + 会查 + 会盯退役，是配置长期可用的前提。

炸弹一：模型退役红线 ​

回开篇那件事：GPT-5.4 与 5.4-mini 于 2026-08-31 从 Codex 退役（仅 ChatGPT 登录场景受影响，走 API key 的不受影响）。影响面：

  • config.toml 里写死这两个模型的 → 到点静默变差。
  • CI 脚本 codex exec --model gpt-5.4-* → 不报错，行为变差。
  • custom agent 里焊死模型名的 → 同理。
  • 官方给的替换建议：gpt-5.4 → gpt-5.6-terra，gpt-5.4-mini → gpt-5.6-luna（以官方当期替换建议为准，别焊死）。退役前把工作区默认、已存模型设置、托管配置、custom agent、定时任务里用到这两个模型的都改掉。

查当前模型的方法：会话内看模型选择器，或 codex --help 看 --model 说明，或查官方文档可用模型清单。对策：需要指定模型时用变量/环境变量，不在配置里焊死。

配套：CLI 0.147.0 移除 codex exec --full-auto（改用 --sandbox workspace-write 等组合）。老流水线里写死 --full-auto 的命令会直接报错失败（不是静默），检查并改掉。

炸弹二：协议墙（别搞反了） ​

很多教程说"Chat Completions 要 deprecated 了，接国产模型趁早"——这是错的。

OpenAI 官方弃用页面写得很清楚：截至本文撰写，Chat Completions API 不在官方弃用清单中；真正被宣布下线的是 Assistants API，计划 2026-08-26 下线，官方建议迁移到 Responses API（及 Conversations API）。所以"改 base_url 接国产模型"这条偏门，踩的是被堵的安全项（项目级配置动不了 openai_base_url），不是趁 Chat Completions 倒计时——那个倒计时不存在。

炸弹三：Chronicle 隐私雷 ​

Codex 有屏幕截取类功能（比如 macOS 上的 Chronicle，能回看你屏幕做过什么），已知风险有三：本地存储可能未加密、烧 rate limit、被恶意内容诱导去做你没让做的事的风险更高。是否开启、开哪些，按你自己的安全边界定，功能不是开得越多越好，尤其屏幕抓取和凭证类。

配置体检清单（今天做一遍，给真实命令） ​

bash
# 把下面的 <repo> 换成你自己的项目路径再跑（Windows 用 Git Bash 或 WSL 执行，cmd 里没有 grep）
# 1. 查所有 config / CI / custom agent 里有没有写死 gpt-5.4*
grep -rn "gpt-5.4" ~/.codex/ <repo>/.codex/ <repo>/ci/  2>/dev/null
#    有 → 改成变量

# 2. 查有没有 --full-auto（0.147.0 已移除）
grep -rn "full-auto" <repo>/ <repo>/ci/  2>/dev/null
#    有 → 改成 --sandbox workspace-write 组合

# 3. 看登录与用量
codex status

# 4. 看日志（排障用）：先指定日志目录再查
codex -c log_dir=./.codex-log        # 之后查 ./.codex-log/codex-tui.log
  1. Memories / Skills 清一遍过期的（用 /memories 看，手删过期 Skill 目录）。

附：排雷自查（照这七条过一遍自己的配置）

  • [ ] 没有把任何模型名焊死在 config.toml / CI / custom agent 里
  • [ ] 没有写死 --full-auto（已移除，改用 --sandbox 组合）
  • [ ] 日常档是 on-request × workspace-write，红区 never × danger-full-access 没开
  • [ ] 改文件前打了 Git 检查点（分支 / stash）
  • [ ] 验收靠"看实际命令 + 测试结果"，不是信它说"完成"
  • [ ] 定时/无人值守权限比人在时更紧，且提示词里有"只起草不发送"兜底
  • [ ] Memories / Skills 清过过期项

三个锦囊 ​

  1. 模型名用变量，不焊死；会查当前模型的方法记牢（模型选择器 / codex --help / 官方清单）。
  2. 协议墙搞清：Assistants 2026-08-26 下线，Chat Completions 没 deprecated，别信错情报。
  3. 功能不是开越多越好，尤其屏幕抓取和凭证类，按自己边界定。

自测标尺（用命令验证） ​

  • [ ] 你跑过 grep -rn "gpt-5.4" 和 grep -rn "full-auto" 检查自己配置，确认没有写死。
  • [ ] 你能说出两颗时效炸弹（模型退役日期、Assistants 下线日期）且知道查当前模型的方法。
  • [ ] 你知道 Chronicle 类功能的隐私雷，且明白"功能不是开越多越好"。
  • [ ] 你跑过一次配置体检（codex status + 上面两条 grep）。

效率日志（七天总账） ​

天任务手动分钟Codex+验收分钟打回次数
D1小函数_________
D2安全档_________
D3Skill_________
D4验收任务_________
D5场景_________
D6定时_________
合计_________

把每天"手动分钟 − Codex分钟"加总，这就是你七天拿到的最硬成果——实打实省下的小时数。

写在最后 ​

七天走完，你落下的是一套能长期用的协作纪律：管住它（审批×沙箱）、教会它（AGENTS.md+Skill+Memories）、放开它（验收闭环）、用起来（MCP+场景）、串成流（定时+无人值守）、常排雷（盯退役+协议墙）。

七天之后往哪走：先把本手册七天的"安全档 + AGENTS.md + 验收闭环"固化成你的日常习惯；再去看 OpenAI 官方 Best Practices / AGENTS.md 指南 / Skills 文档（developers.openai.com/codex），以及 awesome-codex-cli 社区合集，挑和你项目最贴的进阶玩法。

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