开篇：为什么是 Codex，为什么是七天
先别急着装环境。开篇只做一件事：把这门课的判断标准立住。 你接下来学的不是“怎么跟 AI 聊”，而是“怎么把一个会读文件、跑命令、能改你代码的 Agent 用对”。
先讲一件正在发生的事。
GPT-5.4 与 5.4-mini 将于 2026-08-31 从 Codex 退役（仅 ChatGPT 登录场景）。注意"退役"这两个字，它不是报错，是静默变差。所有把模型名焊死在配置文件、自动跑测试的流水线、或自定义 Agent 设定里的配置，到了那天不会崩，只会变成“你以为它还在干活，其实模型已经不是原来那个”。
这件事本身就是学 Codex 的第一课：
Codex 不是聊天框，是一个会读你文件、跑你命令、提 PR、连 GitHub、在后台定时跑的 Agent。
你交给它的每一下操作都是真的。它改坏一个文件，是真的改坏；跑一条命令，是真的跑在你机器上。所以这不是教你怎么和它聊天，而是教你在敢放手之前，怎么管住它、教会它、验收它。
七天里你到底会得到什么
七天路线，每一级都带一个“过关标准”。你做完了能验证自己真会了，不是“看完了”就算：
| 天 | 主题 | 过关时你能做到 |
|---|---|---|
| Day 1 | 跑起来 | 装上、登录、让 Codex 看见你的仓库、跑通第一个小任务（先用 Plan 模式规划） |
| Day 2 | 管住它 | 读懂“审批 × 沙箱”两个维度，给自己设出日常安全档，知道红区在哪 |
| Day 3 | 教会它 | 用 AGENTS.md + Skill + Memories 把项目约定写进文本契约 |
| Day 4 | 放开它 | 用“验收闭环”让 Agent 自己证明“我做完了”，而不是你盲信 |
| Day 5 | 用起来 | 接 MCP 工具、在真实场景吃掉重复活、算清成本机制 |
| Day 6 | 串成工作流 | 定时任务 + 无人值守 + 成熟的高效用法 |
| Day 7 | 复盘与排雷 | 盯住模型退役 / 协议墙，给自己的配置做一次体检 |
这门课默认你接受三件事
- 你愿意碰真实代码仓库，不只是看演示。
- 你愿意打开终端敲命令，不要求“全程零技术门槛”。
- 你想学的是“怎么安全地把活交出去”，不是“怎么让它替你省掉理解”。
中国大陆用户先把风险看清
中国大陆用户须知：Codex 官方未将中国大陆列入支持地区，使用存在账号被限流或封禁的风险，需自行承担。这里只讲事实与风险，不涉及任何绕开手段。能用起来的前提，是你本身有合规可用的账号与网络环境。
这本手册怎么读，才不会白看
每天一篇，跟着做，不要跳。
Day 2 的安全档和 Day 3 的 AGENTS.md 是后面所有天的基础。这两天的坑不填，后面越用越危险。
每天末尾都有三块，别略过：
- 三个锦囊：最容易被忽略、但最容易出事故的点。
- 自测标尺：用命令验证你真会了，不是口头打勾。
- 效率日志：把“手动要多久”和“Codex 做完你验收要多久”记下来，七天后你才能算清这工具到底值不值。
读完开篇后，下一步做什么
如果你已经接受上面这些前提，就继续去 Day 1 · 跑起来。
如果你现在还把 Codex 当“高级聊天框”，那就先把这句话记住再往下走：
你之后交给它的不是提问，而是操作权。
这门课的目标，不是让你更会提问，而是让你更会授权、约束和验收。